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云計算迎來中場戰(zhàn)役，大模型揭開企業(yè)另一重焦慮
當前企業(yè)多布局在多云環(huán)境中，如何在算力、存儲等基礎設施和應用規(guī)?；投嘣耐瑫r，實現(xiàn)更高效、安全的管理？大廠掰苞米：大模型進，自動駕駛退
如今，在手握生成式AI的新機遇后，如何讓技術在更長時間、更大空間內不斷蔓生、自我演進，是科技公司的全新挑戰(zhàn)。看完4個國產大模型的用戶協(xié)議，我整個人都不好了
我們也希望各家國產大模型的用戶權益保護工作，可以跟模型的研發(fā)進度同步，在收集用戶信息時能夠取舍有度，從長遠利益出發(fā)，審慎行之。焦慮的火山引擎，不愿再等字節(jié)跳動的大模型
火山引擎不算云廠商中的老人，也不算新人。但對于一個做中國“第四朵云”的指望，顯然還遙遙無期。大模型，開始「搶人」
誠然，在大模型的技術和商業(yè)化進程上，國內相較于國外仍有一定差距。因此，大廠們毫不吝嗇地開出百萬年薪來爭奪算法、深度學習等高級技術人才。GPT重塑商業(yè)模式：他們已經把大模型引入業(yè)務流
大模型還在狂歡，但最早吃螃蟹的這波軟件商，已經開始向用戶收費了。谷歌不服輸：大模型PaLM2劍指GPT-4
作為目前參數量最大的5400億參數大模型PaLM的迭代版，基于100多種語言數據上訓練而成PaLM2擁有更強大的邏輯推理能力，且部分能力超越了GPT-4。超負荷 Google I/O：AI 大滿貫更新在前，沒人關注 Pixel 手機了
Model go everywhere.在這兩個半小時里，山景城的海濱露天劇場，渴望成為世界中心。百度工程師首次現(xiàn)場演示：“文心千帆”如何可視化微調大模型
大模型引發(fā)的AI再造產業(yè)趨勢已經勢不可擋。但當下企業(yè)最大的難題是，如何高效、低成本得獲取大模型能力，如何挑選到最合適的大模型服務。文心一言滿月就「上班」：企業(yè)服務生產力拉滿，演示現(xiàn)場人擠人
就像當年的每個行業(yè)都值得用互聯(lián)網重做一遍一樣，“每個行業(yè)都值得用AI重做一遍”也逐漸深入人心。
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