文化娛樂
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動漫暑期檔開打,年番成平臺必爭之地
當(dāng)劇集市場面臨短劇日益嚴(yán)峻的沖擊,對于日益看重會員拉新的視頻平臺而言,動漫內(nèi)容注定是下一塊兵家必爭之地,今年暑期檔或?qū)⒊蔀閯勇脚_格局變動的一個關(guān)鍵節(jié)點。當(dāng)歌手失去自己的歌
版權(quán)價值體系在當(dāng)下到了被重估的時候,歌手也需要坐上牌桌,攤開那張像潮汕牛肉部位圖般細(xì)致的版權(quán)圖,一步步算清楚。保障自己作品的收益,才能為自己未來的創(chuàng)作提供更大的保障空間。小楊哥徒弟在TikTok殺瘋了
冒險出征“國際服”,三只羊集團能否在東南亞這片既熟悉又陌生的土地上真正站穩(wěn)腳跟,復(fù)制甚至超越國內(nèi)的傳奇,挑戰(zhàn)才剛剛浮出水面。香港明星們,正在抱團到內(nèi)地搞抽象
車保羅們在販賣的早就不是香港文化,而是真正的內(nèi)地流行文化。很多人以為港星能靠劇迷降維打擊直播,但實際上,只有“ 晚安大小姐 ”才能真正做到出圈。「紅樓」人物,當(dāng)然有自己的MBTI
基于《紅樓夢》的文本,我們嘗試通過MBTI分類法分析其中10位代表人物的人格特質(zhì)。由此可發(fā)現(xiàn),曹雪芹構(gòu)建了中國文學(xué)史上最完整的人格譜系。誰在為網(wǎng)紅演唱會買單?
說到底,演唱會這門生意,比起直播間里只靠唱歌跳舞接受打賞要復(fù)雜得多,它脫離了純粹的網(wǎng)紅與粉絲雙方之間愿打愿挨的規(guī)則,將不同的商業(yè)角色引入,為各自的利益發(fā)展籌謀。Habby之后,廠商玩轉(zhuǎn)Roguelike
目前大部分廠商的思路還暫時停留在Roguelike+射擊上,而「Capybara Go!」等產(chǎn)品的成功以及更多新品的涌現(xiàn),已經(jīng)預(yù)示著 Roguelike更大的潛力。不愛Labubu的JK少女,耍起「袖白雪」
這也是一場消費者發(fā)起的“自下而上”的消費重構(gòu)。而實際上,無論是此前“蕉綠”、“捏捏”等大火的解壓玩具,還是“袖白雪”這樣的cosplay道具,都說明一個事實:年輕人的消費在不斷迭代。今年618,短劇營銷還好使嗎?
品牌定制短劇在618的被選擇,是營銷層面的一種勝利。但從用戶反饋與市場效果來看,留給品牌定制短劇的空間正在坍縮,如何能最大程度發(fā)揮短劇的功效,讓短劇的營銷價值與內(nèi)容價值雙雙發(fā)力,或許是從業(yè)者們需要慢下...國產(chǎn)劇中年角色危機:男要窩囊,女要強
讓女性角色變得敢于“窩囊”起來,實際上意味著她們能夠被當(dāng)作一個有人性弱點的人來尊重,而女性的困境應(yīng)該基于人性層面在進(jìn)行進(jìn)一步地討論。騰訊在線視頻迎重大組織升級:成立執(zhí)行委員會,孫忠懷任董事長
騰訊視頻在一系列狂飆突進(jìn)之后,迎來了一次管理機制上的大升級。騰訊音樂為什么買下喜馬拉雅?
就在騰訊音樂發(fā)布這一消息后,騰訊音樂港股當(dāng)日高開 2.3%。對于所有人而言,這似乎都是筆好買賣。當(dāng)成人邪典遇上說唱藝術(shù)
藝術(shù)的本質(zhì)是替代性滿足,讓那些現(xiàn)實中難以發(fā)泄的情緒欲望通過文本影像隱秘達(dá)成。在這個意義上,開始翻唱《誰敢想》的網(wǎng)友以及正準(zhǔn)備翻唱的硬糖君本人,又屬于缺啥補啥呢?Lady Gaga一張嘴,就有種「經(jīng)濟上行的美」
“只要Ladygaga又開始唱吵死人的歌,感覺經(jīng)濟就要復(fù)蘇了。”杰森娛樂獲戰(zhàn)略融資,橫店資本投資
此次獲得橫店資本戰(zhàn)略投資,不僅能在資金層面得到有力支持,加速產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)能擴充以及市場推廣等工作,更可依托橫店集團的產(chǎn)業(yè)生態(tài),實現(xiàn)深度協(xié)同發(fā)展,全方位提升綜合競爭力。單月漲粉近百萬,「高能量」老人硬控年輕人
銀發(fā)博主的價值,不僅在于他們的流量與影響力,更在于他們重新定義了“年齡”概念:他們以年齡為獨特IP,用生活智慧與內(nèi)容創(chuàng)作打破“銀發(fā)即淘汰”的傳統(tǒng)認(rèn)知。大象新聞走紅,短視頻新聞的春天要來了嗎?
專業(yè)媒體真正的生命力,是無論載體如何變遷,都能夠成為照亮前路的一道光束,始終為公眾提供清晰、可信賴的坐標(biāo)。現(xiàn)金對價12.6億美元,騰訊音樂擬收購喜馬拉雅
IPO前,騰訊持股比例為5.33%,是繼興旺投資、摯信資本之外的第三大機構(gòu)股東。博拉新媒體獲億元戰(zhàn)略融資,重慶科風(fēng)投投資
本輪融資將用于加大在短視頻服務(wù)、AI軟件集群和智算聚合等三個領(lǐng)域的AI研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用。